Deep Learning تاثیریادگیری عمیق بر صنعت امنیت

یادگیری عمیق و روندهای داغ دیگر

نویسنده:‌ لنارد الکساندری، سردبیر مجله Detektor

در این جا، لنارد الکساندری در مورد این که تکنولوژی های محبوب مانند اینترنت اشیا و هوش مصنوعی ممکن است چگونه صنعت امنیت را برای همیشه تغییر دهند، بحث کرده است.

تکنولوژی هوشمند در صورتی که از آن به طور موثر استفاده شود، می تواند سهم بزرگی در یک جامعه امن تر و بی خطرتر داشته باشد. اگر نتایج مقابله با جرم و بازگشت پرداخت مالیات اهمیت زیادی داشته باشند، دانش تکنولوژی امنیتی نیز در میان دولت ها اولویت بسیار بالاتری خواهد داشت. به این ترتیب ترکیب تکنولوژی و منابع انسانی ضروری است. برای مثال، مطالعاتی در نیوجرسی وجود دارد که اثبات می کنند، نحوه ای که پلیس با سیستم های دوربین نظارتی تعامل دارد، برای نتیجه سرمایه گذاری تکنولوژی، حیاتی است. ترکیب مزایای دوربین های امنیتی با مزایای نیروی انسانی پلیس (افسران پلیس و نگهبان ها) راه درستی است که بعد از آن شانس موفقیت هم در جلوگیری از جرایم و هم در به عدالت رساندن جنایت کاران بسیار افزایش پیدا می کند. تکنولوژی نصب شده به خودی خود به اندازه کافی خوب نیست؛ و همین طور تنها کار کردن نیروهای انسانی.

یک نمونه روند تکنولوژی در این بخش آن است که 400,000 دوربین بدنپوش– که یک رکورد جدید است – در سراسر جهان به سازمان های نیروی پلیس در 2017 فرستاده می شوند.

با همه این ها، صنعت امنیت با آینده بسیار روشنی روبرو است. تکنولوژی ها و روند های جدید همچنان در حال ایجاد فرصت هایی از طریق مدل های تجاری جدید هستند. سرمایه گذاری در سیستم های امنیتی قبلا به عنوان یک هزینه در آخر زنجیره ارزش یاد می شد و بنابراین در بودجه های محدود به اولویتی پایین تبدیل می شد. ولی اکنون دوربین های شبکه ای و سیستم های کنترل دسترسی بر پایه IP، برای کاربران نهایی خدمات ارزش افزوده همراه با قابلیت های بیشتر و هزینه کمتر به دنبال خود دارند. این مزیت ها امنیت را بیشتر به سمت زنجیره ارزش حرکت داده و منجر به درخواست های بالا می شود.

با این توسعه، که بیشتر بر پایه راه حل های ترکیبی است، یکپارچه کنندگان سیستم بیش تر IT محور خواهند شد و شرایط لازم برای مهارت های فنی توزیع کننده بیشتر خواهد شد. مهارت های IT یک خدمت مهم در تمام بخش های صنعتی هستند و برای این که صنعت امنیت بتواند راه حل های IoT هوشمند ارائه دهد، حیاتی هستند.

انتقال تکنولوژی آنالوگ به دیجیتال در سیستم های امنیتی کامل شده است. برای مثال، IHS در سال 2017 براورد کرد که تعداد دوربین های مبتنی بر شبکه توزیع شده از 98 میلیون واحد بیشتر خواهد شد.

با این انقلاب IP، توسعه به سمت راه حل های امنیتی جدید، مقرون به صرفه تر و مناسب تر با سرعت افزایش پیدا کرده است. فرصت های در حال رشد ارائه شده توسط اینترنت اشیا را هم به آن اضافه کنید.

آن چیزی که هنوز برای ایجاد انقلاب بازار امنیت و بعد از آن مقابله با جرم، در انتظار کاربرد است، تحلیل ویدئویی بسیار پیچیده است. توسعه هوش مصنوعی (AI) به طور کلی، و مخصوصا تکنولوژی یادگیری عمیق، اهمیت بسیاری در رابطه با سیستم های امنیتی پیشگیرانه، خصوصا در سیستم های نظرات ویدئویی خواهد داشت.

همچنین، دیجیتالی شدن انقلاب بزرگی را در بخش کنترل دسترسی فیزیکی آغاز کرده است. تقاضا برای کنترل دسترسی در ترکیب با مدیریت هویت بسیار بالا است. و کنترل دسترسی به عنوان یک خدمت در ابتدای راه خود است. در حال حاضر، چیزهای جذاب زیادی در حال رخ دادن است.

در همین حال، یک چالش بزرگ (امنیت سایبری در سیستم های امنیتی متصل) برای رویارویی وجود دارد. چگونه محصولات و شبکه ها را در مقابل با حملات هکری امن کنیم؟ این یکی از بزرگ ترین چالش های صنعت امنیت امروز است.